摘要：ChatGPT是一個在極短時間內引爆全球的人工智能對話系統，它通過自動和人工的方式大量抓取網上文本數據，并采用深度學習的算法學習和理解人類交流中所運用的領域知識和語法規則，進而生成符合人類習慣的對話結果。ChatGPT的出現將對會計工作產生深遠的影響，尤其是對會計數據處理、報表生成和分析、會計咨詢和教育、風險識別和管理等工作的影響更為顯著。隨著Chat GPT及其他人工智能系統在會計領域應用的深入，人機協同共生的模式將被更多地關注，會計人員的工作邊界和知識結構將被重塑。會計人員必須緊跟時代發展潮流，不斷學習新知識和新技能，只有這樣才能在未來職業發展中立于不敗之地。
關鍵詞：ChatGPT;智能財務;人機協同共生;會計職業發展;
人工智能（AI）技術的迅猛發展對當今世界產生了深遠的影響，特別是伴隨著實際應用場景的 AI 系統的推出，已對一些行業產生了實質性影響，如 DeepMind 公司開發的 AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold 等系統，IBM 公司開發 的 Watson Studio、Watson Discovery、Watson As-sistant 等系統，科大訊飛公司開發的 iFlytek Voice、iFly-tek Input、iFlytek Meeting、iFlytek Education 等系統，正對教育、游戲、金融、醫療、汽車、消費品、工業互聯網等行業產生巨大影響，這些系統的共同特征是基于深度學習的人工智能技術。
2022 年底橫空出世的 ChatGPT，是繼 Alpha、Watson和 iFlytek 等系統之后在極短時間內引爆全球的又一個里程碑式的人工智能深度學習系統。與 Alpha 等系統在短期內僅涉及部分行業不同，ChatGPT 在面世后不到兩個月的時間即影響到眾多行業，其中對教育、咨詢、數據分析和搜索引擎等行業或細分行業的影響尤其顯著。盡管至今ChatGPT 以及 Alpha 等系統對會計、審計等行業的影響仍未能充分顯現，但這類系統所具有的顛覆性能力和令人期待的應用前景已受到一些會計專業人士的密切關注。
本文試圖通過對 ChatGPT 技術特征和會計行業應用特點的分析，探索類似 ChatGPT 的人工智能系統及其底層的機器學習算法在會計領域廣泛應用的可行性，并進一步探討它們對會計行業可能帶來的深遠影響，最后就會計人員如何應對人工智能系統帶來的挑戰給出一些建議。
一、ChatGPT 及其技術和應用特點
ChatGPT 是 OpenAI 公司于 2022 年底發布的基于GPT 模型的通用人機對話系統，是一個大型的語言模型和一款具有較高智能的多語言聊天機器人。ChatGPT 中的GPT 是英文 Generative Pre-trained Transformer 的縮寫，含義是“生成式預訓練語言模型”。ChatGPT 一經面世，即受到全世界各行各業的普遍關注，并迅速產生實質性影響。
ChatGPT 的核心技術是生成式 A（IGenerative Arti-ficial Intelligence）。著名信息技術研究和咨詢公司Gartner 認為，生成式 AI 可通過各種機器學習方法從數據中學習要素，進而生成全新的、完全原創的、真實的工件（一個產品、物品或任務），這些工件與訓練數據保持相似，而不是復制[1]。簡言之，生成式 AI 是一種可以利用現有文本、音頻文件或圖像創建新內容的人工智能技術，它可以檢測與輸入相關的基本模式并生成類似的內容。
具體而言，ChatGPT 是一種基于文本的生成式 AI 系統，它能夠通過收集網絡上大量的文本數據，并采用深度學習的算法從中學習和理解人類語言交流中所使用的領域知識和語法規則，進而生成符合人類習慣的對話結果（即工件）。
與傳統的搜索引擎僅響應單個問題，并一次性給出多個答案讓用戶自己選擇的服務模式不同，ChatGPT 能根據聊天過程中的上下文，精確地捕捉人類每一次問話的意圖，并基于預先訓練的海量語料庫，用文本形式智能地生成一個符合人類習慣的答案。借助這種人機對話模式，ChatGPT 可高質量完成論文、郵件、故事、計劃書、程序代碼、視頻腳本、行業分析報告等文本的撰寫任務以及語言翻譯、文章摘要等任務，甚至能在人類協同的情況下完成一些復雜的文本分析和邏輯推理任務[2]。
為了學習人類的知識體系和語言規則，ChatGPT 借助人工和自動爬取的方式收集了數以十億計來自新聞媒體、政府機構、學術團體、社交網站、百科全書等網絡渠道用世界上各種自然語言記錄的文本數據，經過嚴格的篩選和清洗，采用無監督的預訓練策略進行深度處理，并基于人工反饋的強化學習方式對訓練結果進行優化和調整，最終形成龐大的語料庫，以保證對話的結果更加無偏見和符合人類的預期。
與大多數現存人工智能系統一樣，ChatGPT 的發展歷史并不太長，它的核心技術起源于 2018 年誕生的 GPT系列自然語言處理模型，在短短不到 5 年的時間中，Ope-nAI 公司就陸續發布了 GPT-1 （2018 年 6 月）、GPT-2（2019 年 2 月）、GPT-3（2020 年 5 月）等若干版本的模型，供預訓練的數據量從最初約 5GB 左右，迅速發展到現在的近百 TB 的規模。當前的 ChatGPT 系統是基于GPT-3.5 版本模型開發的，且正在快速迭代升級之中[2]。
基于以上分析，結合筆者與 ChatGPT 系統的多次對話體驗，本文嘗試對 ChatGPT 的特點和不足做以下歸納。
1.ChatGPT 是近期 OpenAI 公司推出的基于自然語言處理的智能通用人機對話系統，是當今世界生成式人工智能發展的重要成果之一，它能夠運用多種語言以類似人類交流的方式快捷地回答來自不同領域的問題。
2.ChatGPT 采用文本形式進行交流，且支持連續多輪對話。對話結果可覆蓋回復用戶提問、撰寫研究報告、構思學術論文、編寫發展規劃、草擬電子郵件、創作視頻文稿和編寫程序代碼等內容。其最被關注和常用的功能是幫助研究者流暢地寫作。由于 ChatGPT 僅提供唯一答案，且未能提供參考信息的來源，可能會降低答案的權威性和透明度。
3.ChatGPT 目前僅提供文本處理的結果，無法處理聲音、圖像、視頻等信息，因而無法滿足人類對多媒體信息的需求。未來 ChatGPT 可能會與其他支持視頻、音頻處理的生成式人工智能模型聯合使用，甚至與 ERP 和 RPA 系統有機集成，從而創造一些新的應用場景。
4.為實現高效的人機對話，ChatGPT 必須事先收集大量高質量的文本數據，在有效篩選和清洗后，對這些數據進行預訓練，并通過深度學習算法產生符合人類交流習慣的大型語料庫，最終供生成對話結果時使用。
5.ChatGPT 回答問題的準確度與語料庫的質量密切相關。當前的版本由于數據收集渠道和數量的局限，導致對一些行業以及非英語類問題的響應能力有限，其主要表現是答案過于簡單且準確性較差，可能會出現“一本正經地胡說八道”的現象。
6.2022 年底發布的 ChatGPT 版本，其數據收集截至2021 年，且不支持實時網絡搜索功能，這意味著系統無法在線吸納最新的知識，只能基于 2021 年所擁有的數據集進行回答，導致對最新發生的事件，系統無法有效響應。
7.ChatGPT 會質疑用戶提出的不正確的問題，也會主動承認自身的回答錯誤，并隨即優化答案，系統還會承認自身的無知（即對領域知識的不了解）[2]。此外，盡管系統可以通過一定的算法適度過濾并駁回類似于種族歧視和性別歧視等方面的問題，但還是缺少人類的心智特點，缺乏獨立的“人格”。
綜上所述，ChatGPT 是一個超級強大的人工智能對話系統，盡管當前的版本還存在一些不足，但隨著系統的不斷迭代，未來系統的開發者肯定會通過改進來彌補系統的局限性。通過與 ChatGPT 的數輪對話，筆者了解到目前OpenAI 公司的研究人員已經提出了一些改進模型的方法和技術，例如：（1）引入多模態學習能力，即未來 ChatGPT可以結合圖像、音頻和視頻等多種模態的數據進行學習，從而提高其對非文本數據的處理能力。（2）提升領域適應和遷移學習能力，即未來 ChatGPT 可以通過在特定領域中的預訓練和微調技術，以及跨領域遷移學習的方法，提高其對特定領域和任務的適應能力。（3）加強語義理解和推理能力，即未來 ChatGPT 可以通過使用知識圖譜和常識庫等語義信息來進行推理和邏輯推斷，從而提高其對抽象概念和邏輯關系的理解能力。（4）可通過進一步改進模型結構、優化算法和提高數據質量等方法來提高未來ChatGPT 的性能和應用范圍。
二、ChatGPT 及其相關人工智能技術對會計的影響
盡管由于 ChatGPT 系統對 IP 的訪問限制，目前國內大多數網民還無法通過 OpenAI 的 Chat 網站（Chat.ope-nai.com）直接訪問 ChatGPT 系統，難以親身體驗其強大的對話和文本生成能力，但作為最熱衷于探索新技術應用的專業群體之一，會計人員仍對 ChatGPT 作出迅速而熱烈的反應。會計朋友圈中有關與 ChatGPT 進行專業對話的情景文章不斷涌現，討論 ChatGPT 技術特點及其對會計職業影響的貼子更是充滿于自媒體空間。出現這樣的反應極為正常，這一方面反映了會計群體對新生事物強烈的求知欲，另一方面也反映了會計人員對自身職業發展濃厚的憂患意識。
會計作為國民經濟的重要組成部分，在經濟發展中扮演著提供財務信息、促進投融資、監督企業行為、維護公共利益等至關重要的角色。在過去的幾十年中，伴隨著會計信息化、數字化以及智能化的發展進程，以大數據、人工智能、云計算、移動通信等為代表的新一代信息技術以風卷殘云之勢改變著傳統會計的流程、組織和方法，甚至戰略思維。新技術利用高速、準確、智能等特點，幫助會計人員實時、精準、安全地收集經濟數據，快速、精細、高效地對會計信息進行存儲和處理，方便、智能、人性化地為管理者展示所需的財務信息，幫助組織降低會計工作成本、提高工作效率、提升工作質量、加強風險管控、支撐財務轉型和支持組織快速發展[3]。
目前，企業會計核算、財務報告、稅務管理、成本管理、預算管理、風險管理、會計信息系統管理、政府會計監督，甚至會計教育與咨詢等一系列工作正受到新一輪智能化浪潮的沖擊，在會計工作中需要運用的分析、判斷、計算、組織、溝通等人類智力活動正逐步被機器人流程自動化、知識圖譜、專家系統、模式識別等系統所滲透[4]，ChatGPT的加入將給這些人類智能活動的計算機化帶來新的動力。
在可以預測的未來，類 ChatGPT 的人工智能系統可以在會計人員的日常智力活動中找到大量的應用場景。
1.類 ChatGPT 系統可以利用其語言理解和分析能力，幫助財會人員對經濟活動進行分析和判斷。例如，財會人員可以輸入企業的財務數據和業務信息，讓系統幫助其分析財務狀況和經營狀況，并進一步提供相關的管理建議。
2.類 ChatGPT 系統可以利用其強大的計算和分析能力，幫助財會人員快速有效地進行會計數據處理工作。例如，財會人員可以輸入財務數據和可供借鑒的會計準則條款，讓系統生成資產負債表和利潤表等財務報表，或幫助完成納稅計算和申報工作。
3.類 ChatGPT 系統可以利用其文本處理能力，幫助財會人員組織和管理會計工作。例如，幫助整理賬務、編制財務報表、提交稅務申報材料、撰寫工作計劃和總結等，還可用文本形式幫助財會人員與內外部關聯方進行溝通和協調等。
4.類 ChatGPT 系統可以利用其分析和判斷能力，幫助財會人員識別和應對財務風險。例如，系統可以幫助財會人員高效地獲取和分析相關的財務與經營數據，借鑒歷史和同行經驗準確識別及判斷風險點，還可對存在的風險提出應對措施等。
5.類 ChatGPT 系統可以幫助會計教育工作者和會計咨詢人員提高工作效率。例如，幫助教師實現智能輔助教學、提升學生參與度、客觀評估學生表現，幫助會計咨詢工作者快速響應客戶需求、整理數據、歸納總結咨詢經驗、設計流程和模板、優化咨詢程序等。
總之，在類 ChatGPT 系統的協助下，財會工作者可以大大提升工作效率、較少差錯、提高滿意度、實現職業轉型等。然而，作為一個正在發展中的人工智能處理模型，ChatGPT 在處理會計問題時有可能存在一些局限性。
1.知識結構的限制。ChatGPT 的知識結構是通過對大量文本數據的學習而得到的，并不能涵蓋所有的會計知識和技能。因此，在處理某些特定的、較為專業化的會計問題時，ChatGPT 可能需要額外的專業知識和領域專家的支持，對會計人員操作技能的幫助更是有限。
2.數據輸入的限制。ChatGPT 的輸入數據通常是自然語言文本，需要符合一定的語法和語義規則。在會計領域，一些會計數據可能不符合自然語言的規則，例如財務報表中的數字和符號等，這需要系統進行清洗和整理，可能會影響到 ChatGPT 的數據解析和處理效果。
3.處理算法的局限。ChatGPT 采用的是基于神經網絡的自然語言處理算法，對某些復雜的會計問題，例如成本計算、風險評估、財務預測、稅務籌劃等，可能需要更為專業的算法和技術支持，這需要額外地嵌入某些程序。
4.系統部署的局限。ChatGPT 強大的功能依賴其強大的語料庫和先進的算力，如果將其部署到某個具體的企業范圍內（如企業私有云上），可能會帶來網絡帶寬、算力、信息安全性、規則本地化、數據實時性等方面的問題，這需要企業優化算法、重構信息系統架構和改變企業安全策略來解決。
由此可見，ChatGPT 解決會計問題的核心能力取決于原始數據的來源、語料庫的規模、所獲數據的權威性和完整性，以及生成算法的智能程度和最終解決方案的經濟性等。從本文第一部分的分析可知，ChatGPT 系統中所收集的會計類數據，尤其是相關中文的會計數據偏少，且數據收集截至 2021 年，因此當前的版本對會計實際問題的解決能力有限。相信隨著語料庫中會計類數據的增加以及生成算法的優化，ChatGPT或類似的AI系統可以為廣大會計人員提供一個極具參考價值的專業知識庫，幫助大家完成非創造性的、基于文本的工作任務。
有關人工智能對會計職業影響的問題，很多權威機構曾進行過深入研究，這些研究的結論對類似ChatGPT這樣的人工智能系統完全適用�？傮w而言，未來一些重復性的會計工作將會被人工智能系統所取代。但ChatGPT僅是一個自然語言處理系統，因此它對會計人員的影響主要表現在會計數據處理、報表生成和分析、會計咨詢和教育、風險識別和管理等方面。但可以肯定的是，一些需要創意性和抽象性思維(如會計準則的研究和制定、企業盈利模式的創新)以及高度社交智慧和談判技巧(如與投資者的交流、與供應鏈上利益相關者的博弈)等方面的工作短時間內不太可能會被AI取代。
三、會計人員如何應對類ChatGPT系統的挑戰
根據上海國家會計學院智能財務研究院的研究，在未來很長一段時間內，會計行業將會采用“人機協同工作模式”，即人類工作者和人工智能程序將共同完成日趨復雜的會計工作，最終會呈現出“人機協同共生”的局面。我們相信，隨著ChatGPT及其他人工智能系統在會計領域應用的深入，人機協同共生的模式將會被業內更多人所關注，會計人員的工作邊界和知識結構將會被重塑。
人機協同共生模式是指人類和計算機(或機器人等人工智能技術)之間的緊密合作，通過相互補充、協同完成任務和解決問題。該模式的目的是充分發揮人類和計算機等技術各自的優勢，提高工作效率和質量，并實現更加智能化、可持續的發展。
人機協同共生模式的主要特點包括:(1)合作共生，即人類和計算機(或機器人等人工智能技術)之間進行緊密的合作，相互補充、協同完成任務和解決問題。(2)智能增強，即人工智能技術可以為人類提供更加準確、高效、智能的輔助，可大大提高整體工作效率和質量。(3)數據驅動，即該模式需要大量的數據支持，通過數據分析和挖掘，可以實現更加智能化的決策和行動。(4)靈活適應，即該模式需要靈活適應不同的任務和環境，根據不同的需求和情況進行調整及優化。(5)可持續發展，即人機協同共生模式可以促進生產效率和經濟效益的提高，同時還需要關注環境、社會和AI倫理等方面的可持續發展。
在即將到來甚至是已經到來的人機協同共生模式中，會計人員需要完成以下工作:
1.制定和優化工作流程，即會計人員需根據業務需求和實際應用場景，制定和優化工作流程，確保人機協同工作模式的高效運轉。
2.任務分配和監督，即會計人員需對工作任務進行有效分配和監督，確保每個任務都能得到及時處理和跟蹤，并協調人機之間的合作關系。
3.訓練和優化機器學習模型，即會計人員需充分利用專業知識和經驗，對相關的機器學習模型進行持續訓練和優化，以不斷提高模型的準確性和智能化程度。
4.對計算機算法進行調整和優化，即會計人員需對計算機算法適時進行調整和優化，以適應實際會計處理的業務需求和環境變化。
5.對異常情況進行處理，即會計人員需對計算機無法處理的異常情況進行特別處理，包括審核和修正計算機運行中的錯誤、對數據異常進行人工分析等。
總之，會計人員需在未來的人機協同工作模式中扮演重要的角色，雖然機器人的工作量相對會計人員而言會不斷增加，但仍然需要人類員工來監督、協調、管理和改進整個系統，確保其高效運轉。
為此，人類會計工作者在人機協同工作模式中需要具備多種知識和能力，既需要具備相關領域的專業知識，又需要了解機器學習和數據分析的基本原理，同時需要具備良好的溝通和協調能力，以確保人機協同工作模式的高效運行。具體而言，在提高技能方面，會計人員應該加強對數據分析、管理和技術的掌握，以適應自動化和AI技術的發展，以便在工作中理解它們;在積極利用新技術方面，應關注ChatGPT等人工智能系統的發展，應用其更高效地完成任務�？傊�，會計人員必須積極擁抱新一代信息技術，在培養自己創新思維和人文素質的同時，善于借助類似ChatGPT這樣的智能系統，不斷提高工作效率和效益，這樣才能在職場上立于不敗之地。
參考文獻：
[1]Gartner.2020人工智能技術成熟度曲線報告[M].https://www.gartner.com/cn.
[2]陳巍.ChatGPT發展歷程、原理、技術架構詳解和產業未來[EB/OL.知乎，2023-02-08.
[3]劉勤，楊寅.改革開放40年的中國會計信息化:回顧與展望[J].會計研究，2019(2):26-34.
[4]劉勤，李俊銘.智能技術對會計實務的影響:文獻回顧與分析[J].會計之友，2022(17):16-22.
